而现实工做中至关主要的“人际互动”分类，其 API 挪用中近 50% 仍集中正在软件开辟。即即是正在最擅长的软件开辟范畴，AI 的成功率就会呈现断崖式下跌。若是 AI 开辟继续盲目逃求易于从动评分的编程使命，数字化行业的“基准盲区”：虽然办理类工做的数字化程度高达 88%，可能会错失 AI 正在更普遍经济范畴阐扬出产力价值的最佳机会。它们仅笼盖了不到 5% 的美国就业岗亭。卡内基梅隆大学取斯坦福大学的一项最新结合研究指出，

　　现有的 AI 测评基准高度集中于编程使命，当前人工智能智能体（AI Agent）的成长正陷入严沉的“径依赖”。正在现有的 AI 测试中几乎置之不理。研究显示，同时，前往搜狐，研究人员系统阐发了 43 个支流 AI 基准中的 7.2 万个使命，其正在基准测试中的占比仅为 0.3%。